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易观分析:2016年中国服务机器人市场AMC模型 服务机器人正处于探索期在人工智能技术带动下快速发展,易观分析:2016年中国服务机器人市场AMC模型 服务机器人正处于探索期,在人工智能技术带动下快速发展
人口红利消失,劳动力成本增长,服务机器人开始在多个行业对传统人工进行辅助或替代,中国服务机器人市场目前正处于探索期。互联网巨头及新兴创业公司纷纷布局服务机器人,在大数据、云计算、人工智能等技术的带动下,中国服务机器人迎来高速发展时期,同时服务机器人的智能化发展将为智能生活带来更多可能。
服务机器人指用于非工业生产,具备半自主或全自主工作模式,可在非结构化环境中为人类提供有益服务的设备。Analysys易观分析认为,中国服务机器人市场目前正处于探索期,厂商开始涌入,在大数据、云计算、人工智能等技术的带动下高速发展,服务机器人开始向不同行业渗透。中国服务机器人市场AMC模型如下分析:
Analysys易观把中国服务机器人市场的发展周期分为四个阶段,即:探索期、市场启动期、高速发展期和应用成熟期。中国服务机器人市场发展周期过程如下:
探索期:(1986年-2020年)创新型厂商不断出现,市场缓慢培育,商业模式尚未清晰。
目前中国服务机器人处于市场探索期,除部分机器人实现量产外,多数企业仍处于产业化前期。服务机器人对于智能化有更高层次的要求,人机交互更为多样精准,主按其应用场景不同,分为专业级服务机器人和个人/家用服务机器人,具体到细分领域中:
金融领域中,传统金融行业具有重复动作多、数据分析工作多以及安全隐患大的突出特点。机器人在简单危险工作的辅助、代替能力,以及数据存储、分析、整合的计算优势,使机器人在金融领域中的应用较广,能够覆盖多个场景中,包括业务中的客服、业务办理、数据支撑、各类金融交易和金融分析中的决策,以及后台的风险防控和监督等工作。
在物流领域中,餐饮、物流领域中的配送机器人搭载传感器,可实现环境分析、自动避障、规划路线等功能,在相对集中的写字楼、住宅区实现小批量的集中配送。从餐厅送餐机器人、酒店服务机器人到解决最后一公里配送问题的快递机器人。机器人组成的智慧物流将颠覆传统物流行业的从业人员、配送装备和具体的交付环节。
在医疗领域,老龄化趋势加剧了用户对助残护理的需求,医护人员的劳动力缺口以及疑难杂症对新技术的依赖成为医疗机器人的驱动因素。在医疗市场中,外科手术辅助机器人、诊断与治疗机器人、医用教学机器人、护理机器人、康复机器人等多种医疗工具为传统医疗提供精密、安全、高效、人性的辅助服务。
农业领域中,农业机器人的应用,不仅能够节省劳动力成本,更重要的是有效提升农产品质量。农业机器人通过搭载的人工智能,实现感知、传输、作业一体化,利用信息交互与通讯技术,实现农产品的物联网布局,从而完成从作物播种到培育、采摘、分拣、包装一系列工作的识别、跟踪、监控与管理,推动农业生产的标准化、规范化。
在国防、救援等领域中,搭载多项技术的特种机器人能够在极端环境中替代人类工作,并且能够有效减少因危险作业造成的人员损伤。特种机器人研发费用高,研发周期长,社会价值远大于商业价值,目前特种机器人技术集中在科研机构及高校手中,汇集了最为前沿的机器人技术,未来其技术也可应用于民用。
在个人/家用服务机器人领域,以扫地机器人为代表的的家政服务机器人解决用户家务清洁的痛点,率先进入普通消费者家庭。陪伴类机器人虽然以儿童教育、老年陪伴、成人情感交流为入口,但现阶段机器人性能远达不到类人陪伴,导致市场中产品定位更趋向于“高级玩具”,在未来这类机器人仍需要进一步探索用户需求。随着智能家居时代的到来,家用服务机器人将成为智能家居的重要组成部分,搭载多功能的管家型机器人或将成为智能家居的控制中心。
总的来说,医疗、金融、物流领域中的专业服务机器人市场潜力巨大,成为发展热点,客服与住宿餐饮等行业对机器人技术要求较低,在机器人实现量产之后,可以较快实现规模化机器换人;农业机器人发展以农场主规模化经营方式为基础;国防、救援等特种机器人在国家政策的支持下,往专、精、深方向发展。个人/家用服务机器人目前仍以解决家政清洁刚需的扫地机器人为主,陪伴类机器人需通过提升技术实现真正的类人陪伴。随着产品的迭代,未来专业级服务机器人向系列化,消费级机器人向商品化方向发展,商业模式将逐步清晰。
启动期:(2021年-)行业领域出现主流厂商,商业模式得到验证,市场进入快速推广期
经历探索期的市场检验,创新力不足、技术落后以及市场定位不清的企业被淘汰,市场迎来新一轮机会,资本持续关注,市场进入启动期。随着人工智能技术的进一步发展,服务机器人在2021年将由弱智能向强智能方向发展,能够从感知、认知进入到简单决策,在金融、农业、医疗、交通、教育等多个行业中辅助或者替代传统人工。机器人平台兴起,搭载多种功能的智能服务机器人开始出现。
高速发展期:市场规模化增长,产品、应用逐步成熟,企业搭建竞争壁垒,开始实现盈利,行业格局逐步形成
高速发展期内,服务机器人的销售规模进一步扩大,使用场景不断增多,多个行业中都有机器人的身影,机器人在智能、功能方面的性能都将进一步强化,从联网感知、认知,向机器人自主决策演化,而人与机器人的关系,也从人控制,到人机协作,向机器自主决策,甚至对人工进行监测的方向发展,搭载多功能的智能服务机器人开始成为主流产品。在这一阶段,市场交易规模将保持相对稳定的增长态势,服务机器人企业逐步探索行业盈利模式,并且开始实现盈利,在高速发展期间,行业格局将逐步形成。
进入市场成熟期后,服务机器人行业趋于成熟,竞争壁垒更加鲜明,商业模式以及行业服务纵深化发展,各大企业纷纷凸显核心竞争力,搭建生态护城河,智能服务机器人产品进一步成熟。
2016年中国居民人均可支配收入达到23821元 实际增长6.3%,80后90后成为主流消费人群,随着收入的增加以及消费观念的转变,消费者更加关注产品体验,愿意为质量优良、服务完善的优质产品付费,而伴随着互联网、移动互联网成长起来的消费人群对智能产品的接受能力更高,更愿意通过智能化机器人替代工作或是享受个性化服务。从另一方面来说,中国已经进入人口老龄化社会,二胎政策的放开,进一步加剧了中青年的赡养和抚养压力,工作以及生活的多重压力使得用户倾向于使用机器代替简单重复的工作。
消费者在科幻作品及概念宣传的影响下,对智能产品的期望值较高,但现有的人工智能仍处于弱智能阶段,在成本及技术的限制下智能化程度有限,从而导致消费者在使用时体验感差,愿意为服务机器人付费尝鲜的仍以发烧友人群为主,未来随着机器人在多场景中的覆盖,在意见领袖的带动下将会有更多消费者愿意去体验或者购买服务机器人产品。
2016年,服务机器人市场一片火热,从业者从不同角度切入市场。机器人是硬软件相结合的产品,芯片、材料、减速器等核心硬件以及模式识别、机器学习等技术的提升都将对机器人产业发展起带动作用。在细分市场中,服务机器人企业仍有较大的进入空间,但机器人产业技术门槛较高,尤其在医疗等行业中,需要有相关的专业技术能力。
Analysys易观分析认为服务机器人产品的价值在于在非结构化场景中对传统人工工作进行替代或者辅助,需要直接与人进行交互,因此在智能化水平上要求更高。目前服务机器人厂商在提升技术水平、优化类人服务的同时,需要为机器人的应用提供更多场景,从而实现规模化替代,为普通用户提供更为人性化的服务。
2016年中国服务机器人市场在人工智能技术的带动下,受到资本市场的青睐,投资人看重机器人底层技术,比如语音识别、机器学习、计算机视觉等,机器人相关企业思必驰、达闼科技、商汤科技成功融资,在细分市场领域中,医疗、金融、物流、家用领域中机器人机会较多。从整体而言,目前服务机器人市场仍然处于投入期,快速发展的业务对资本的需求较高,而面对巨大的市场空间,Analysys易观分析认为,在资本的助力下,预计服务机器人市场将在未来三年内保持稳定增长的发展态势,后期的发展仍需要资本的长期支撑。
聚焦到服务机器人行业的典型企业科沃斯,Analysys易观分析认为,科沃斯一直在家用服务机器人领域进行深耕,推出扫地机器人“地宝”和擦窗机器人“窗宝”,成为国产家用服务机器人的代表品牌,2016年科沃斯推出管家机器人UNIBOT,进一步扩充家用服务机器人的产品矩阵,强势布局智能家居,未来科沃斯将在个人/家用服务机器人领域继续发力。
科沃斯机器人科技(苏州)有限公司成立于1998年,2000年开始进行项目研发,从2006年开始,先后推出扫地机器人“地宝”,空气净化机器人“沁宝”、擦窗机器人“窗宝”和机器人管家“亲宝”。在2013年,地宝9系诞生,搭载LDS雷达测距系统和SLAM算法,能够通过激光雷达技术实现全屋巡航建图,并根据建立的家庭地图进行“弓”字形规划式清扫,为地面清洁机器人带来革命性突破。2015年科沃斯首创仿生学蓝鲸清洁系统,进一步优化家用服务机器人的清洁力度。2016年,科沃斯推出智能家庭管长安官方注册家UNIBOT,拥有巡逻、家电管控、外设、看护、清扫五大功能模块,实现家用服务机器人与智能家居的融合,在物物互联模式下,通过智能管家机器人对其他家居产品进行控制,同时管家机器人将作为平台接入第三方应用,为家居生活提供更多服务。
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